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21. Mai 2021
MindsetMatching® als neues Tool zur Auswahl des passenden Influencers
Wir von moweb research entwickeln derzeit mit MindsetMatching® ein datenbasiertes Tool, mit dem Werbetreibende passende Influencer erstmals nach qualitativen Kriterien finden und bewerten können. Mit Methoden des klassischen OCEAN-Modells aus der Persönlichkeits-Psychologie sowie dem Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI).
Mit dem Tool können Marketingverantwortliche erstmals ermitteln, ob und wie stark eine Brand- und eine Influencer-Persönlichkeit zueinander passen. Es geht um die Beantwortung der Fragen: Können sich die Kunden einer Marke mit dem potentiellen Werbeträger identifizieren? Verfügen beide über die nötige Übereinstimmung in ihrem Wertemuster? Sprechen sie die gleiche Sprache? Beides ist die Voraussetzung dafür, dass Influencer eine Marke positiv beeinflussen können.
Sogar der jeweilige konkrete Werbe-Nutzen kann berechnet werden, je nachdem welche Person die Marke im Social-Media-Raum kommunikativ vertritt.
Das Problem bisher: Marketingverantwortliche können bis heute auf keine Instrumente zur Messung des psychologischen Profils der Influencer zurückgreifen. Weltweit gibt es lediglich Anbieter, die zur Recherche und Selektion die offen sichtbaren Hard Facts wie Reichweite, Anzahl der Posts oder Likes erheben. Für die Profilierung einer komplexen Persönlichkeit ist das zu wenig. Es fehlt also das Wissen, ob ein potentieller Influencer überhaupt zu einer Marke passt.
Dieses Knowhow wird immer wichtiger, denn der Werbemarkt mit seinen digitalen Meinungsmachern wächst seit Jahren stark und wird noch weiter zunehmen. Das betrifft vor allem das Segment der weniger bekannten Nano- und Micro-Influencer, die weniger als 5.000 bzw. weniger als 50.000 Follower besitzen.
Wie MindsetMatching® genau funktioniert, wie klassische "Mismatches" entstehen sowie einige Beispiele aus der Influencer-Praxis lesen Sie hier in unserem Whitepaper. Das Whitepaper ist kostenlos - mit dem Klick auf den Download erheben wir lediglich Ihre Kontaktdaten.